数字环境下文献资源建设的再思考

从文献资源建设的理念、内容结构、用户需求、其他虚拟数字图书馆项目的冲击、图书馆联盟的影响以及数字资源的长期保存等多方面论述了数字环境下文献资源建设所面临的新环境,明确指出用户是文献资源建设的核心,合作是文献资源建设的发展方向,只有立足用户需求,通过全方位合作才能应对各种来势凶猛的挑战。     

用户自然和社会属性对网络搜索中语言使用行为的影响

以用户的自然、社会属性对用户在搜索中使用检索语言的影响为研究对象,旨在对影响用户行为的因素作探索性研究。综合网络调查问卷的分析结果和用户参与对比实验法,得出性别、年龄、学历和专业教育对用户语言使用影响的结论。对于此问题的研究,有助于认清搜索过程的影响因素,进而可以以此建模,改善搜索引擎的服务质量。     

网络叙词表用户界面设计策略

在分析国外40个网络叙词表用户界面的基础上,从词表可用性、易用性及界面友好性的原则出发,探讨了词表用户界面设计策略,主要包括创建丰富全面的首页界面、建立完备易用的检索功能、实现多途径浏览的辅助检索、完善网络服务项目以及合理布局界面结构。     

基于本体构建的协同推荐研究

通过构建领域本体,利用用户兴趣与领域本体中概念的映射关系,构建用户兴趣本体,发掘用户兴趣模式。研究用户兴趣本体相似度的计算方法,并通过用户兴趣相似度进行垂直加权,通过时间新颖度进行水平加权,从而利用改进的加权关联规则挖掘算法对用户感兴趣的领域本体中的概念进行挖掘,实现面向内容的协同推荐。     

用户满意:服务质量评价新模式

分析了用户满意在图书馆服务质量评价中的合理有效性,探讨影响用户满意的因素以及提高用户满意度的若干策略。     

探讨网络信息服务的新模式

从网络信息服务运行机制、网络信息服务的类型、数字化信息资源建设和用户管理四个方面,论述了现代图书馆网络信息服务的新型模式。     

数字图书馆个性化服务的用户建模技术论略

针对用户兴趣和偏好建立用户模型，是整个数字图书馆个性化服务系统中的关键技术。在概速数字图书馆个性化服务及其用户建模的基础上，论述了数字图书馆个性化服务用户模型的表示方法、信息来源和技术类型。     

基于User-Ontology的图书馆用户数据挖掘研究

鉴于目前图书馆用户数据挖掘精度与效率不高的问题，本文提出一种基于User—Ontology（用户本体）的图书馆用户数据挖掘的研究思路，从而在语义层面上实现对用户数据的挖掘。文章首先分析了图书馆现有用户数据挖掘中存在的主要不足，其次介绍了目前国内外不同领域用户本体的研究与构建情况，最后在构建图书馆通用用户本体的基础上，提出了基于用户本体的图书馆用户数据挖掘系统的优势、总体框架与功能构成。     

个性因素对用户信息源选择偏好的影响——基于对高校学生的实证研究

本文引入Howard博士的五大个性因素分析工具(简化的MBTI个性分析体系)描述用户个性特征,通过问卷调查对高校学生选择五类信息源的偏好进行实证研究。利用t检验,发现“目标性”、“敏感度”等个性因素对用户的信息源选择偏好有显著的影响。     

基于知识组织的中国科学院学位论文应用系统的设计框架

主要介绍基于知识组织的“中国科学院学位论文应用系统”的设计与实现，通过构建学位论文的实用分类体系，主要完成了系统的功能分析和用户界面设计，并提出了系统可行性实施方案。